Google выпустила Gemini 3 Pro в режиме Previe, и теперь модель можно протестировать бесплатно в Google AI Studio, если пользователь соглашается на использование своих диалогов для обучения ИИ, сообщает LiveStory, ссылаясь на tech.liga. Позже инструмент появится в приложении Gemini, Vertex AI и Google API, а стоимость при контексте до 200K токенов составит $2 за миллион входящих токенов и $12 за миллион исходящих. При контексте свыше 200K токенов — $4 за миллион входящих и $18 за миллион исходящих, что делает модель удобной для широкого спектра задач.
Официального анонса компания пока не публиковала, но ключевые характеристики стали известны после утечки карточки модели, где указано, что Gemini 3 Pro обучали с нуля на TPU — фирменных ИИ-ускорителях Google. Модель поддерживает контекстное окно до 1M токенов и демонстрирует значительный рост производительности в различных бенчмарках. «Это самый убедительный скачок в линейке Gemini», — отмечают аналитики, оценивая последние данные.
В SWE-Bench Verified — тесте на решение реальных задач с GitHub — модель отстает от Claude Sonnet 4.5 всего на один процент, что говорит о почти равном уровне подготовки. В остальных бенчмарках Gemini 3 Pro уверенно выходит в лидеры, а в некоторых случаях значительно обгоняет конкурентов. В ARC-AGI-2, где измеряют способность моделей изучать правила по примерам и применять их в новых похожих задачах, показатель составляет 31,1% против 17,6% у GPT-5.1 Thinking.
В MathArena Apex — тесте для математических задач экстремальной сложности — Gemini 3 Pro набирает 23,4%, тогда как другие модели остаются в пределах 1–2%. В ScreenSpot-Pro модель показывает 72,7%, что отражает заметный рост в понимании интерфейсов, важный для будущих агентских функций. Учитывая статус Preview, ожидается выход новых чекпоинтов, которые могут ещё больше повысить качество работы модели в ближайшие месяцы.
Ранее мы писали о том, что такое Cloudflare и почему его сбой парализовал работу крупнейших сайтов мира
